2023年11月30日，在這歲月如新，冬藏瑞雪之際，優合集團重磅發布“優頂特人工智能產業大模型”和優合集團牛副標準、優合集團豬副標準，這是全球冷鏈產業的變革，科技創新的重大應用。
優合集團2003年成立于深圳，深耕厚植全球冷鏈產業二十載，依據國家數據顯示連續9年居進口凍品行業首位，2023年進入中國企業500強第404位，取得驕人的成績同時，優合集團將這沉淀了數十年的數據經驗、業務邏輯，以科技創新為核心，迭代開發出了“優頂特冷鏈產業大模型”，并以7大應用和數字場景實現。對加快全球冷鏈產業的發展，加強全球農業產業互聯網平臺的基礎建設，通過構建數字經濟通道，打造高質量的發展。
在踐行踐知的同時，優合集團在農業民生領域以優頂特人工智能產業應用和產業數據驅動，通過數字經濟通道加大加寬數字貿易的深度，在這快速發展的數智化變革時代，優合集團不斷超越自我，不斷勇于攀登，打造高質量發展的全球農業 產業互聯網平臺。
通過優頂特產業大模型具備強大的多模態理解能力，提供智能核驗、船期查詢、精準預測等解決方案為客戶解決行業痛點，有效解決企業滯箱、滯港費用，提升運營效率。實時的數據對比和分析能力，讓OCR單證識別高效完成，確保順利通關。對企業進行全面的信用評估和風險分析，能精準匹配融資需求，為企業發展提供資金保障
依托于優頂特人工智能產業大模型的七大解決方案與牛副標準與豬副標準”兩個底層標準”助力企業快速解決政策資訊、選品選廠、商機撮合、融資推薦等運營場景，實現智慧運營、智慧風控和精細管理，實現全產業鏈的降本增效和良性增長，開啟全球冷鏈農產品智能時代,。
冷鏈農產品流通的最大特點是產地廣、產品多、標準化不高。以進口農產品凍品為例：上百個進口國家、超過千家加工企業，數萬個品種，不同國家使用不同文字，不同的貨幣交易，不同的養殖標準，切割標準，不同的交易方式。農產品標準難把握、質量不穩定、匯率每時每刻變化、商品價格不斷波動，也導致在流通環節中，運營成本高、信息不對稱、環節不透明、流程不標準、管理不高效，需要花費大量的時間進行信息獲取與溝通交流。
同時，因農產品的特殊性，商品運輸需要使用冷鏈物流，溫區控制，對運輸條件，運輸標準，庫存監管都提出了很高的要求，再加上農產品對于檢驗檢疫，食品安全，健康標準，生產要求，不同類別的農產品都是千差萬別，也使得農業產業鏈的復雜性較高。
在產業背景下，優頂特人工智能團隊希望找到一條產業端人工智能應用的潛在道路。通過一個智能前端，更高效的理解問題，解答問題，更加貼近客戶的實際需求，更加深入理解產業。依托優合集團近幾十年的數據積累，踐知踐行下優合最終選擇以Llama2的開源模型架構作為優頂特產業大模型的模型底座進行本地部署。
依托十余年深耕產業積淀的大量高質量產業及行業數據，中、英文無監督數據和平行語料等預訓練數據，訂單30萬張，相關貿易單證過百萬張，客服聊天多輪對話記錄500TB，內部運營知識庫及制度文檔三萬余篇，相關產業調研報告一千余篇，專業機構：行業協會，咨詢機構文章數萬篇。政策法規，法律法條數百部。專業網站，公眾號文章及知識數萬篇，專業書籍700余本。優合與船公司，地方單一窗口，多家專業數據源，咨詢研究機構，征信機構實現了數據的共享與對接。最終于2023年11月30日發布了優頂特產業大模型。
優頂特產業大模型訓練參數為13B(130億)，Sequence Length(序列長度)2048，Learning Rate（學習率）為5e-5，batch size(批次)512，BF16(精度)(支持gpu A100以上)，使用 deepspeed zero2 進行訓練。通過提高單卡算力利用率實現提效節能，深度優化模型的參數結構和訓練策略，可以用更短的時間完成同等規模模型的訓練。目前，優頂特產業大模型也在以每25天迭代一版的速度進行持續進化。
優頂特產業大模型作為一個統一的產業智能前端，通過信息抽取、多模態理解、文本生成、語言理解、知識問答、數據分析、聯想推薦等七大底層能力，衍生出了行情資訊、智能撮合、智能溯源、智能報關、智能融資、智能客服和智能守貨七大應用，形成了肉類大模型、水產大模型、水果大模型等三個行業大模型。
過往，80%的下游客戶，雖然擁有自己的采購渠道，但采購渠道單一，仍然需要通過大量比對，評估市場行情和價格趨勢做出決策與判斷。剩余20%的客戶，缺乏采購渠道，在準備拓寬品類，進軍新市場時，都需要花費極高的時間成本。從了解政策行情，到評估成本收益，到選品選廠，下游客戶平均需要訪問海外網站多達30余個，閱讀條款流程數百條，查詢比對工廠20家，查詢商品類目數百種，調研時間數百小時。同時，因為信息不對稱，環節不透明，64%的客戶無法通過金融機構獲取融資，產業金融流轉不暢?，F在，下游客戶和產業鏈供應鏈企業在商機撮合，智慧運營和精細管理等相關場景，都可以通過優頂特產業大模型來進行快速的信息和數據獲取，同時獲得文本生成，精準推薦，線上看貨等服務。從行情政策搜索，選品選廠開始，客戶不再需要到各個網站和微信群中查詢信息，尋找歷史報盤，查詢供應商及商品資料，通過大模型智能前端，可以輕松獲得相關數據，并智能推薦最合適的商品及供應商，精準撮合。同時幫助客戶快速評估交易成本，心中有數。通過導入行業專業詞庫，多語言翻譯能力進一步提升，專業名詞精準理解翻譯。在物流狀態查詢中，客戶不再需要登錄各個船公司網站進行查詢，通過簡單的問答可以實時了解訂單的物流狀態及當前位置，同時根據預測算法，大模型將進行船期的精準預測。在國際貿易中產生的上百種單證及文件，也不再需要人工進行識別與核驗，大模型的多模態理解能力可以自動識別文件類型，提取重要信息并進行單證間的相互校驗，確保單單相符。在融資付匯環節，大模型可以根據客戶的情況智能推薦融資產品，并在客戶授權后將相關數據推送至金融機構，融資線上化，大大提升融資效率，解決客戶“融資難，融資貴”的普遍痛點。同時，通過多模態理解能力，大模型還可以幫助客戶進行智能守貨與線上看貨，進一步降低風險，出入庫流程進一步優化，整體效率大幅提升。
未來的全球經濟呈現了高度不確定性，整個行業的競爭格局也越來越復雜。然而，在眾多的不確定性當中，有一個非常確定的道路，那就是產業和數字的數實結合。數字技術作為全球科技變革產業變革的重要驅動力，對傳統產業的轉型升級，實體經濟的降本增效發揮了重大的作用，也創造了巨大的想象空間。不僅能解決交易效率的問題，如何幫消費者找到正確的商品，提供高效的交易服務和履約服務，同時還能解決產業效率的問題，深入到決策、生產、流通等更長也更復雜的鏈路。未來，優頂特行業大模型將在用戶交互、風控運營、客戶服務的全流程都帶來更加驚喜的變化，這些變化包括更低的運營成本、營銷成本與風控成本、更高的效率和更好的體驗?？梢哉雇磥恚恍枰獡碛幸粋€智能的前端，就能夠處理眾多的服務難題。實現信息的極度壓縮，輸出高質量的知識服務產業應用。
客戶需求，是產業大模型進化的方向，降本增效，是產業大模型不懈的追求。未來，優合將與全球供應商，全球客戶，全球冷鏈產業鏈上包括冷庫，冷車，港口，船公司，報關行在內的服務商，全球金融機構等產業生態伙伴攜手，持續迭代優頂特產業大模型，共創基于智能驅動的未來產業。 |
